C'est un monde de "manger ou être mangé" - un monde commercial extrêmement compétitif qui rappelle presque Mad Max Thunderdome. Tout le monde se tient sur la pointe des pieds, attend et fait de son mieux pour intégrer la dernière technologie, les dernières pratiques et le dernier GRAND BIEN dans leurs systèmes et paramètres opérationnels. Et en ce moment même, l'intégration de l'analyse des données dans la logistique s'est révélée être une stratégie cruciale pour obtenir un avantage concurrentiel.
L'objectif de cet article est de montrer le potentiel de transformation de l'utilisation des données dans les processus logistiques. Nous nous plongeons dans la problématique, les défis et les statistiques. Dans le monde moderne, les entreprises recherchent de plus en plus des solutions IoT pour l'analyse des données dans le transport afin de renforcer leur chaîne d'approvisionnement - d'accroître leur visibilité, d'améliorer leur efficacité opérationnelle à toutes les étapes de la logistique et de préserver des ressources précieuses. Ces objectifs sont en partie atteints grâce à la collecte de données volumineuses.
Avant tout des informations pertinentes pour l'action et la logistique pour tous les processus de la chaîne d'approvisionnement. Et comment cela se fait-il ? En utilisant les appareils IoT et en les transformant en outils de business intelligence. Notre objectif est d'étudier comment IoT dans le transport génère un flux continu d'informations précieuses qui permet aux entreprises de tirer le maximum de valeur des Big Data.
Le rôle central des données dans la révolution des processus logistiques
Pour bien évaluer l'importance des données dans la logistique, il faut comprendre comment elles révolutionnent les opérations. Que se passe-t-il au fond et pourquoi ? De nos jours, tout est "intelligent" - pas seulement votre téléphone et votre montre, mais aussi votre grille-pain, votre réfrigérateur et à peu près tout ce qui est doté d'une puce et d'une connexion Internet.
Tous ces appareils collectent et transmettent des données à une commande ou à une plateforme. Et cette plateforme extrait de ces données des informations précieuses et pertinentes pour l'action - elle établit des liens, associe des bits et tire des conclusions.
L'analyse des données permet aujourd'hui aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les processus et d'améliorer l'efficacité globale. Selon un rapport, les entreprises qui utilisent des connaissances basées sur des données dans leurs chaînes d'approvisionnement peuvent améliorer leurs marges opérationnelles jusqu'à 25 %. C'est le cœur de la logistique moderne, qui fait le lien entre la planification et l'exécution.
C'est la direction dans laquelle l'entreprise évolue - et l'un des plus grands moteurs de changement qui soit. Le fait que nous collections de grandes quantités de données et que nous puissions désormais les analyser et finalement les utiliser.
La rencontre entre IoT et les données logistiques
La rencontre entre IoT et les données logistiques est au cœur de cette révolution logistique. IoT-Les appareils collectent et transmettent des données en temps réel, ce qui modifie notre perception et la gestion des processus logistiques. Cette synergie entre l'espace physique et l'espace numérique redessine la logistique.
Il y a quelques années encore, on se contentait de collecter des données. En masse. Le problème, c'est que nous n'avions pas les outils et les systèmes pour filtrer et rechercher toutes ces données. Nous savions que c'était un investissement de notre part, que cela porterait ses fruits tôt ou tard - nous ne savions juste pas quand.
Nous en sommes enfin arrivés au point où la vitesse de traitement, les algorithmes et l'IA nous permettent d'utiliser tout ce que nous avons collecté et d'élaborer des plans d'action sur la base de ces données.
Comment IoT change-t-il la manière dont nous collectons et analysons les "données logistiques" ?
IoT-Des appareils sont placés sur des paquets, des conteneurs ou des conteneurs de fret et collectent des informations sur leur emplacement et leurs caractéristiques. Ces données sont ensuite transmises à une application en nuage via le GPS ou les réseaux de téléphonie mobile. Cette visibilité en temps réel garantit que le fret peut être surveillé à distance à tout moment - et permet, entre autres, de résoudre ou d'éviter rapidement les problèmes.
Il existe des millions de façons dont les plateformes IoT peuvent traiter les données et remodeler notre chaîne d'approvisionnement. Il existe des millions de façons dont les plateformes IoT peuvent traiter les données et remodeler notre chaîne d'approvisionnement.
Les avantages de la logistique basée sur les données IoT
Analyse prédictive
Grâce aux données générées par IoT , l'analyse prédictive devient une réalité. Les entreprises logistiques peuvent anticiper les besoins de maintenance, les fluctuations de la demande et les perturbations potentielles, et prendre ainsi des mesures proactives. Prenons par exemple le roi de la chaîne d'approvisionnement, Amazon - l'entreprise de Jeff Bezos a pu réduire les déchets d'emballage de 33 % et économiser, selon les estimations, 450 millions de dollars en 2019 grâce à l'utilisation de l'analyse prédictive. Cela a été rendu possible grâce aux appareils IoT.
Optimisation des itinéraires
Le suivi et l'analyse en temps réel permettent une optimisation dynamique des itinéraires, ce qui réduit les temps de transit, la consommation de carburant et l'impact sur l'environnement. Elle garantit que les marchandises atteignent leur destination de manière efficace. La plupart des entreprises qui utilisent les appareils IoT et les plateformes d'analyse de données correspondantes pour optimiser les itinéraires déclarent avoir réduit leur consommation de carburant de 10 %. Et donc aussi l'ensemble des émissions de gaz à effet de serre dans le secteur de la logistique.
Gestion des stocks
Nous insistons sur l'importance d'un suivi précis des stocks, qui permet aux entreprises de maintenir des niveaux de stock optimaux, de réduire les coûts de stockage et d'éviter les ruptures de stock ou les surstocks. Une étude récente a montré que les entreprises qui utilisent des technologies modernes de gestion des stocks peuvent réduire leurs coûts de stockage de 20 % en moyenne tout en améliorant leur service.
Réduction des coûts
Les coûts associés aux processus manuels et aux erreurs sont considérablement réduits grâce à l'automatisation et aux appareils compatibles avec IoT. Des études menées par Capgemini ont montré que l'automatisation et l'analyse des données dans le domaine de la logistique peuvent entraîner des économies de coûts allant jusqu'à 30%. Cela suffit à en faire un investissement très convaincant pour les entreprises.
Amélioration de l'expérience client
IoT-L'analyse des données permet non seulement d'optimiser les processus internes, mais aussi d'améliorer l'expérience client. Comment ? Aujourd'hui, vos clients attendent de la précision, de la fiabilité et une livraison rapide. Ils ne veulent pas être confrontés aux désagréments d'une entreprise bâclée. OuOu à une qui est restée bloquée dans le passé.
Des prévisions de livraison précises, des mises à jour en temps réel et un service client réactif contribuent à une plus grande satisfaction des clients. Une étude de PwC a révélé que 73 % des consommateurs sont plus enclins à recommander une marque qui offre une meilleure expérience client.
Comment l'analyse des données IoT en temps réel peut transformer les opérations d'une entreprise de logistique.
IoT-Des capteurs installés sur les conteneurs de fret collectent en permanence des données sur leur emplacement et leur état. Ces données sont transmises à une application en nuage qui permet de les surveiller à distance et d'intervenir à temps. Dans le scénario, cette technologie permet d'éviter les pannes, de garantir des livraisons ponctuelles et de réaliser d'importantes économies.
Ce n'est qu'un des millions de scénarios dans lesquels les capteurs peuvent aider. Ils peuvent prendre en compte les heures d'utilisation de votre camion et la durée des trajets, et prédire quand il doit être entretenu - vous pouvez ainsi planifier de manière proactive et éviter que l'équipement ne tombe en panne ou ne devienne inutilisable à un moment inopportun.
Tendances futures dans la logistique pilotée par les données
L'avenir de la logistique est indéniablement lié à l'analyse des données basée sur IoT. Elles sont comme deux petits pois dans une gousse. Chaque année, les statistiques tombent et chaque année, elles prouvent que les entreprises qui investissent dans les outils IoT et l'automatisation sont les plus compétitives - Pourquoi ? Parce qu'elles peuvent changer d'orientation et passer à l'échelle supérieure en quelques minutes.
Par exemple, les entreprises qui avaient déjà mis en place des outils IoT et des processus d'automatisation avant la pandémie COVID 2020 n'avaient pas ressenti les effets financiers de cette catastrophe. Au contraire, la plupart d'entre elles ont pu maintenir leurs activités quotidiennes et même tirer profit du chaos.
Pourquoi en est-il ainsi ? Elles étaient les seules à être préparées dès le départ à fonctionner avec un minimum de personnel. Dans de nombreux cas, certaines de ces entreprises ont même loué leurs plateformes et leurs équipements à d'autres. Et au fur et à mesure que l'IA et d'autres technologies s'améliorent et deviennent plus précises, l'utilité des appareils IoT va encore quadrupler.
Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique amélioreront encore l'analyse prédictive et permettront aux entreprises logistiques d'anticiper les perturbations et de s'adapter rapidement. En outre, la technologie blockchain promet une transparence et une sécurité accrues dans la gestion de la chaîne logistique.
La logistique pilotée par les données n'est pas seulement une tendance - c'est une nécessité dans le monde d'aujourd'hui, où l'on est dépassé en un rien de temps. L'introduction de l'analyse des données basée sur IoT permet non seulement d'optimiser les processus opérationnels, mais aussi de poser les bases d'un écosystème logistique plus efficace, plus rentable et plus orienté vers le client.
