Es ist eine Welt des “Fressen oder Gefressen werden” – eine äußerst konkurrierende Geschäftswelt, die fast an Mad Max Thunderdome erinnert. Jeder steht auf Zehenspitzen, wartet und gibt sein Bestes, um die neueste Technologie, die neuesten Praktiken und das neueste GROßE DING in ihre Systeme und Betriebsparameter zu integrieren. Und gerade jetzt hat sich die Integration von Datenanalytik in die Logistik als entscheidende Strategie zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils erwiesen.
Ziel dieses Artikels ist es, das transformative Potenzial der Nutzung von Daten in logistischen Prozessen aufzuzeigen. Wir tauchen tief in die Problematik, die Herausforderungen und die Statistiken ein. In der modernen Welt suchen Unternehmen zunehmend nach IoT-Lösungen für de Datenanalyse im Transport, um ihre Lieferkette zu stärken – um ihre Sichtbarkeit zu erhöhen, ihre betriebliche Effizienz in allen logistischen Phasen zu steigern und wertvolle Ressourcen zu schonen. Teilweise werden diese Ziele durch das Sammeln von Big Data erreicht.
Vor allem handlungsrelevante Informationen und Logistik für alle Prozesse der Lieferkette. Und wie wird das gemacht? Durch den Einsatz von IoT-Geräten und deren Umwandlung in Business Intelligence-Tools. Unser Ziel ist es, zu untersuchen, wie IoT im Transport einen kontinuierlichen Fluss wertvoller Informationen erzeugt, der es Unternehmen ermöglicht, den maximalen Wert aus Big Data zu ziehen.
Die zentrale Rolle der Daten bei der Revolutionierung der Logistikprozesse
Um die Bedeutung von Daten in der Logistik richtig einschätzen zu können, muss man verstehen, wie sie den Betrieb revolutionieren. Was passiert im Kern und warum? Heutzutage ist alles “smart” – nicht nur Ihr Telefon und Ihre Armbanduhr, sondern auch Ihr Toaster, Ihr Kühlschrank und so ziemlich alles, was einen Chip und eine Internetverbindung hat.
All diese Geräte sammeln und übermitteln Daten an eine Steuerung oder Plattform. Und diese Plattform extrahiert aus diesen Daten wertvolle, handlungsrelevante Informationen – sie stellt Zusammenhänge her, verknüpft Bits und zieht Schlussfolgerungen.
Datenanalysen ermöglichen es Unternehmen heute, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern. Einem Bericht zufolge können Unternehmen, die in ihren Lieferketten datengestützte Erkenntnisse nutzen, ihre Betriebsmargen um bis zu 25 % verbessern. Dies ist das Herzstück der modernen Logistik, die eine Brücke zwischen Planung und Ausführung schlägt.
Es ist die Richtung, in die sich das Geschäft entwickelt – und einer der größten Veränderungstreiber überhaupt. Die Tatsache, dass wir große Mengen an Daten sammeln und diese nun analysieren und schließlich nutzen können.
Das Zusammentreffen von IoT und Logistikdaten
Im Zentrum dieser logistischen Revolution steht das Zusammentreffen von IoT und Logistikdaten. IoT-Geräte sammeln und übertragen Echtzeitdaten, was unsere Wahrnehmung und das Management von Logistikprozessen verändert. Diese Synergie zwischen dem physischen und dem digitalen Raum gestaltet die Logistik neu.
Noch vor wenigen Jahren haben wir einfach Daten gesammelt. Massenhaft. Das Problem war, dass wir nicht über die Werkzeuge und Systeme verfügten, um all diese Daten zu filtern und zu durchsuchen. Wir wussten, dass es eine Investition unsererseits war, dass es früher oder später Früchte tragen würde – wir wussten nur nicht wann.
Jetzt sind wir endlich an dem Punkt angelangt, an dem die Verarbeitungsgeschwindigkeit, die Algorithmen und die KI es uns ermöglichen, all das, was wir gesammelt haben, zu nutzen und auf der Grundlage dieser Daten Aktionspläne zu erstellen.
Wie verändert IoT die Art und Weise, wie wir “Logistikdaten” sammeln und analysieren?
IoT-Geräte werden an Paketen, Behälter oder Frachtcontainer angebracht und sammeln Informationen über deren Standort und Eigenschaften. Diese Daten werden schließlich über GPS oder Mobilfunknetze an eine Cloud-Anwendung übermittelt. Diese Echtzeitsichtbarkeit stellt sicher, dass Fracht jederzeit aus der Ferne überwacht werden kann – und ermöglicht neben vielen anderen Möglichkeiten beispielsweise eine schnelle Problemlösung oder -vermeidung.
Es gibt Millionen von Möglichkeiten, wie IoT-Plattformen Daten verarbeiten und unsere Lieferkette neu gestalten können. Es gibt Millionen von Möglichkeiten, wie IoT-Plattformen Daten verarbeiten und unsere Lieferkette neu gestalten können.
Die Vorteile von IoT-gestützter datengetriebener Logistik
Prädiktive Analyse
Mit von IoT generierten Daten wird die Vorhersageanalyse zur Realität. Logistikunternehmen können Wartungsbedarf, Nachfrageschwankungen und potenzielle Störungen vorhersehen und so proaktive Maßnahmen ergreifen. Nehmen wir zum Beispiel den König der Lieferkette, Amazon – das Unternehmen von Jeff Bezos konnte 2019 den Verpackungsmüll um 33 Prozent reduzieren und schätzungsweise 450 Millionen US-Dollar einsparen, indem es Predictive Analytics einsetzte. Möglich wurde dies durch IoT-Geräte.
Routenoptimierung
Echtzeit-Tracking und -analyse ermöglichen eine dynamische Routenoptimierung, wodurch Transitzeiten, Kraftstoffverbrauch und Umweltauswirkungen reduziert werden. Sie gewährleistet, dass Waren effizient ihr Ziel erreichen. Die meisten Unternehmen, die IoT-Geräte und entsprechende Datenanalyseplattformen zur Routenoptimierung einsetzen, berichten, dass sie ihren Kraftstoffverbrauch um 10 % senken konnten. Und damit auch die gesamten Treibhausgasemissionen in der Logistikbranche.
Bestandsmanagement
Wir betonen die Bedeutung einer genauen Bestandsverfolgung, die es Unternehmen ermöglicht, optimale Lagerbestände zu halten, Lagerkosten zu senken und Fehlbestände oder Überbestände zu vermeiden. Eine kürzlich durchgeführte Studie hat ergeben, dass Unternehmen, die moderne Bestandsmanagementtechnologien einsetzen, ihre Lagerkosten um durchschnittlich 20 % senken und gleichzeitig ihren Service verbessern können.
Kostenreduktion
Die mit manuellen Prozessen und Fehlern verbundenen Kosten werden durch Automatisierung und IoT-fähige Geräte erheblich reduziert. Untersuchungen von Capgemini haben ergeben, dass Automatisierung und Datenanalyse in der Logistik zu Kosteneinsparungen von bis zu 30% führen können. Dies allein macht es für Unternehmen zu einer sehr überzeugenden Investition.
Verbessertes Kundenerlebnis
IoT-Datenanalysen optimieren nicht nur interne Abläufe, sondern verbessern auch das Kundenerlebnis. Wie? Ihre Kunden erwarten heute Genauigkeit, Zuverlässigkeit und schnelle Lieferung. Sie wollen nicht mit den Unannehmlichkeiten eines schlampigen Betriebs konfrontiert werden. OderOder mit einem, der in der Vergangenheit stecken geblieben ist.
Genaue Lieferprognosen, Aktualisierungen in Echtzeit und ein reaktionsschneller Kundenservice tragen zu einer höheren Kundenzufriedenheit bei. Eine Studie von PwC ergab, dass 73 % der Verbraucher eher bereit sind, eine Marke weiterzuempfehlen, die eine bessere Kundenerfahrung bietet.
Wie die Analyse von IoT-Daten in Echtzeit den Betrieb eines Logistikunternehmens verändern kann.
IoT-Sensoren, die an Frachtcontainern angebracht sind, sammeln kontinuierlich Daten über deren Standort und Zustand. Diese Daten werden an eine Cloud-Anwendung übermittelt, die eine Fernüberwachung und ein rechtzeitiges Eingreifen ermöglicht. Im Szenario verhindert diese Technologie Ausfälle, garantiert pünktliche Lieferungen und führt zu erheblichen Kosteneinsparungen.
Dies ist nur eines von einer Million Szenarien, in denen die Sensoren helfen können. Sie können die Betriebsstunden Ihres LKWs und die Dauer der Fahrten berücksichtigen und vorhersagen, wann er gewartet werden muss – so können Sie proaktiv planen und verhindern, dass die Ausrüstung zu einem ungünstigen Zeitpunkt ausfällt oder unbrauchbar wird.
Zukunftstrends in der datengetriebenen Logistik
Die Zukunft der Logistik ist unbestreitbar mit IoT-gestützter Datenanalyse verknüpft. Sie sind wie zwei Erbsen in einer Schote. Jedes Jahr kommen die Statistiken herein und jedes Jahr beweisen sie, dass Unternehmen, die in IoT-Tools und Automatisierung investieren, am wettbewerbsfähigsten sind – Warum? Weil sie in wenigen Minuten umsteuern und aufskalieren können.
Beispielsweise hatten Unternehmen, die bereits vor der COVID 2020-Pandemie IoT-Tools und Automatisierungsprozesse eingeführt hatten, keine finanziellen Auswirkungen dieser Katastrophe zu spüren bekommen. Im Gegenteil, die meisten konnten ihren täglichen Betrieb aufrechterhalten und sogar von dem Chaos profitieren.
Warum das so ist? Sie waren die einzigen, die von Anfang an darauf vorbereitet waren, mit einem Minimum an Personal auszukommen. In vielen Fällen vermieteten einige dieser Unternehmen sogar ihre Plattformen und Geräte an andere. Und mit den Jahren, in denen KI und andere Technologien besser und präziser werden, wird sich der Nutzen von IoT-Geräten noch vervierfachen.
Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen werden die prädiktive Analyse weiter verbessern und Logistikunternehmen in die Lage versetzen, Störungen zu antizipieren und sich schnell anzupassen. Darüber hinaus verspricht die Blockchain-Technologie mehr Transparenz und Sicherheit im Lieferkettenmanagement.
Datengetriebene Logistik ist nicht nur ein Trend – sie ist eine Notwendigkeit in der heutigen Welt, in der man in kürzester Zeit überholt wird. Die Einführung von IoT-gestützter Datenanalyse optimiert nicht nur die Betriebsabläufe, sondern legt auch den Grundstein für ein effizienteres, kostengünstigeres und kundenorientierteres Logistik-Ökosystem.
