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So transformiert KI die Supply Chain – und Echtzeitdaten sind ein entscheidender Baustein.

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Die fortschreitende Digitalisierung und der technologische Wandel haben die Welt der Supply Chain und Logistik revolutioniert. In diesem Kontext nimmt Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle ein. Doch eine entscheidende Grundlage für viele KI-Anwendungen, insbesondere Generative KI (GenAI), sind Echtzeitdaten, die von IoT-Track-und-Trace-Geräten generiert werden. Ohne IoT wäre das volle Potenzial von GenAI nicht realisierbar. Von der Bedarfsprognose bis zur Routenoptimierung bietet KI Unternehmen Werkzeuge, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Resilienz ihrer Lieferketten zu erhöhen. In diesem Beitrag beleuchten wir die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI, ihre Vorteile sowie Herausforderungen.

KI und IoT in der Supply Chain

Warum KI in der Supply Chain und Logistik?

Die Supply Chain ist ein komplexes Netzwerk, das den Fluss von Waren und Informationen zwischen verschiedenen Akteuren umfasst. Globale Ereignisse wie die COVID-19-Pandemie, geopolitische Spannungen und Naturkatastrophen haben gezeigt, wie anfällig Lieferketten für Störungen sind. Laut einer Studie von Accenture könnten solche Unterbrechungen die europäischen Volkswirtschaften bis 2023 rund 920 Milliarden Euro kosten.

IoT-Track-und-Trace-Geräte spielen eine wesentliche Rolle, indem sie kontinuierlich Echtzeitdaten über Standort, Zustand und Bewegung von Waren liefern. Diese Daten bilden die Grundlage für KI-Anwendungen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Lieferketten flexibler, transparenter und nachhaltiger zu gestalten. Technologien wie Machine Learning (ML), Predictive Analytics und Generative KI ermöglichen es, diese riesigen Datenmengen zu analysieren, Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Anwendungsfälle von KI in der Supply Chain

Bedarfsprognose

Predictive Analytics, eine zentrale Technologie der KI, wird eingesetzt, um zukünftige Marktnachfragen vorherzusagen. Hierbei sind die von IoT-Geräten erfassten Echtzeitdaten über Lagerbestände, Lieferungen und Kundenverhalten essenziell. Durch die Analyse dieser Daten, kombiniert mit historischen Verkaufsdaten und externen Faktoren wie Wetterbedingungen oder politischen Ereignissen, können Unternehmen genauere Prognosen erstellen. Ein Beispiel ist PepsiCo, das mithilfe von KI die Nachfrage nach saisonalen Produkten vorhersagt und so Überproduktionen vermeidet.

Bestandsmanagement

Echtzeit-Inventarüberwachung ist heute unverzichtbar. IoT-Track-und-Trace-Systeme erfassen kontinuierlich Daten zu Lagerbeständen und deren Bewegung. Diese Daten werden von KI-Systemen analysiert, die mit Technologien wie RFID und IoT-Sensoren arbeiten, um eine präzise Nachverfolgung zu gewährleisten. Diese Systeme können automatische Nachbestellungen auslösen, wenn Bestände unter eine bestimmte Schwelle fallen, und helfen so, Lieferengpässe zu vermeiden.

Prozessautomatisierung

Von der Lagerverwaltung bis zur Routenoptimierung können KI-gestützte Systeme Routineaufgaben automatisieren. IoT-Geräte liefern Echtzeitdaten zu Verkehrsbedingungen, Wetter und Warenstandorten, die von KI genutzt werden, um optimale Routen in Echtzeit zu berechnen. So können Treibstoffkosten gesenkt und Lieferzeiten verkürzt werden. Unternehmen wie Amazon setzen darüber hinaus Roboter ein, die mit IoT-Daten vernetzt sind, um Waren effizienter zu kommissionieren und zu verpacken.

Nachhaltigkeit

Nachhaltigkeit wird zunehmend zu einem Wettbewerbsvorteil. IoT-Geräte erfassen Umweltdaten wie Energieverbrauch und Emissionen, die von KI analysiert werden, um Prozesse nachhaltiger zu gestalten. Generative KI ermöglicht es zudem, Lieferanten auszuwählen, die nachhaltige Praktiken anwenden, und optimiert Transportwege, um den CO2-Ausstoß zu reduzieren.

KI in der Supply Chain

Vorteile der KI-Integration

Der Einsatz von KI in der Supply Chain, gestützt durch IoT-Daten, bietet zahlreiche Vorteile:

  • Effizienzsteigerung: Automatisierung reduziert manuelle Arbeitsprozesse und beschleunigt Abläufe.
  • Kostenreduktion: Optimierte Lagerbestände und Transportwege senken operative Kosten.
  • Risikomanagement: Predictive Analytics identifiziert potenzielle Risiken und bietet präventive Lösungen.
  • Transparenz: Echtzeitdaten von IoT-Geräten ermöglichen End-to-End-Sichtbarkeit und helfen, Engpässe frühzeitig zu erkennen.
  • Kundenzufriedenheit: Schnellere Lieferungen und personalisierte Services verbessern die Kundenbindung.

Herausforderungen bei der Implementierung

Trotz der vielen Vorteile stehen Unternehmen vor Herausforderungen:

  • Datenqualität: Ungenaue oder unvollständige Daten, oft auch von IoT-Geräten, können die Effektivität von KI-Systemen beeinträchtigen.
  • Kosten: Die Integration von IoT und KI erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur und Schulungen.
  • Ethik und Datenschutz: Der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Daten ist entscheidend.
  • Veränderungsmanagement: Widerstand gegen neue Technologien kann die Akzeptanz verzögern.

Generative KI: Zukunft oder Hype?

Generative KI hebt die Möglichkeiten von KI auf ein neues Niveau. Sie kann nicht nur Daten analysieren, sondern auch neue Inhalte generieren, wie z. B. alternative Produktionsdesigns oder Optimierungsstrategien. Ihre Effektivität hängt jedoch stark von der Qualität und Verfügbarkeit der von IoT-Geräten generierten Echtzeitdaten ab. Ein Beispiel ist die Nutzung von GenAI bei der Vertragsverhandlung, wo automatisierte Systeme bessere Konditionen aushandeln können. Trotz ihres Potenzials steckt GenAI jedoch noch in den Kinderschuhen, und ihre weit verbreitete Anwendung wird erst in den kommenden Jahren erwartet.

Fazit und Ausblick

Künstliche Intelligenz transformiert die Supply Chain und Logistik grundlegend. Diese Transformation wäre jedoch ohne die von IoT-Geräten generierten Echtzeitdaten nicht möglich. Diese Daten sind die Grundlage, auf der KI ihre vollen Fähigkeiten entfaltet – von der Effizienzsteigerung und Kostensenkung bis hin zur Erhöhung der Resilienz und Nachhaltigkeit. Während die Technologie weiterhin Fortschritte macht, müssen Unternehmen strategisch vorgehen, um die Herausforderungen zu meistern und das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

Die Zukunft der Supply Chain ist digital, und KI wird dabei eine Schlüsselrolle spielen. Unternehmen, die frühzeitig in diese Technologien investieren und eine klare Strategie verfolgen, können sich langfristig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichern.

Nutzen auch Sie das Potenzial der KI und machen Sie Ihre Supply Chain smart.

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Veröffentlicht Januar 29, 2025

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